Investigacion

Investigacion y desarollo: creacion de soluciones computacionales y de electronica para promover la buena calidad de vida en pacientes de diabetes. Fusionando investigaciones con Machine learning, creacion de plataformas para control dietetico e interpretaion de datos de glucosa usando el sensor Proto 1 producido por el Gobierno para facilitar la medicion de glucosa en sangre. Generando complejos reportes analizando datos con algoritmos ML apoyando a la alimentacion y nutricion de un paciente detectando posibles riesgos y ajustando dosis de insulina

Investigacion de la enfermedad y su comportamiento en pacientes diabeticos en 3 etapas de la enfermedad, generando analisis de graficos de glucosa cotejandolos con la alimentacion de el individuo y testeando tecnologias de medicion

Investigar la reaccion y correlacion entre causa y funcion entre estimulos externos y actividad cerebral para facilitar el tratamiento de desordenes mentales generando reportes de funcion cerebral. Concluir con distinitos estudios especificos a distintos estimulos los cuales son conocidos por proyectar o causar sentimientos o reacciones adversas en el cerebro de un individuo

Entrenar y alimentar las bases de datos de el modelo interno experimental (MIMI v1) para procesar, cotejar analisar datos,  generacion creativa de imagenes y texto en base a datos subidos en la db

Creacion de un NPU experimental basado en la Arquitectura RISC-V de codigo abierto basado en las tecnologias de Allwinner y VIA technologies el cual pueda ser usado para procesar los datos de el modelo Think deeper de Microsoft y OpenAI ChatGPT 4-o de forma mas eficiente que un GPU Nvidia L20s facil el cual a medio termino pueda procesar datos a 5Ghz

Testeo en el SoC Allwinner S1 para procesar modelos de IA y generativos funcionales sin fallas. Eficientando las tecnologias de testeo y portabilizando ChatGPT a Risc-v